Theo Khảo sát Sản xuất và Vận hành Thông minh năm 2025 của Deloitte, có đến 92% các nhà sản xuất tin rằng sản xuất thông minh sẽ là động lực cạnh tranh chính trong ba năm tới. Đây không chỉ là một dự báo mà là một thực tế đang diễn ra, khi các doanh nghiệp đã triển khai thành công đều ghi nhận những lợi ích vượt trội, từ việc tăng sản lượng, năng suất lao động cho đến tối ưu hóa công suất. Để tối đa hóa những lợi ích đó và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, việc tích hợp sức mạnh của AI vào hệ thống ERP chính là giải pháp chiến lược mà các doanh nghiệp đang tìm kiếm.
Lợi ích khi tích hợp AI cho hệ thống ERP sản xuất
Tích hợp AI vào hệ thống ERP mang đến một loạt các lợi ích đột phá, giúp doanh nghiệp sản xuất tối ưu hóa hiệu quả và năng lực cạnh tranh. Sự kết hợp này tạo ra một nền tảng vận hành thông minh hơn và khả năng ra quyết định vượt trội. Dưới đây là 5 lợi ích mà AI mang đến cho doanh nghiệp khi tích hợp công nghệ này vào hệ thống ERP.
Tăng cường hiệu quả và năng suất hoạt động
Với sự thông minh đã được lập trình sẵn, công nghệ AI khi tích hợp vào ERP sẽ giúp tự động hóa các tác vụ thủ công có tính lặp đi lặp lại như nhập liệu, xử lý và báo cáo nhờ đó làm giảm đáng kể chi phí vận hành. Khi các công việc tốn thời gian này được xử lý bởi AI, nhân viên có thể tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn, đòi hỏi tư duy chiến lược và sáng tạo.
Theo kết quả của cuộc Khảo sát Sản xuất và Vận hành Thông minh năm 2025 của Deloitte sau khi triển khai các sáng kiến sản xuất thông minh, các doanh nghiệp đã ghi nhận mức cải thiện đáng kể về hiệu suất: sản lượng sản xuất tăng từ 10% đến 20%, năng suất của nhân viên tăng từ 7% đến 20% và công suất chưa sử dụng được giải phóng từ 10% đến 15%.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích dự đoán
AI giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời hơn thông qua khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu trong hệ thống ERP, nhận diện các xu hướng và đưa ra các dự đoán hữu ích. Điều này có thể bao gồm việc cải thiện độ chính xác của dự báo doanh số lên tới 25% và tối ưu hóa mức tồn kho bằng cách phân tích xu hướng bán hàng, thời gian giao hàng và hiệu suất nhà cung cấp. Một lợi ích quan trọng khác là khả năng dự đoán hỏng hóc thiết bị để thực hiện bảo trì chủ động, giúp giảm thời gian ngừng máy và có khả năng kéo dài tuổi thọ thiết bị lên đến 20%.
Nâng cao trải nghiệm người dùng và khách hàng
Thông qua giao diện điều khiển bằng AI, chatbot và các thông tin chi tiết từ AI, các doanh nghiệp có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và tăng khả năng giữ chân khách hàng. Theo MoldStud, trải nghiệm cá nhân hóa có thể tăng mức độ tương tác lên tới 40% và ảnh hưởng đến 35% quyết định mua hàng của người tiêu dùng. Hơn nữa, với khả năng xử lý 80% các yêu cầu khách hàng tiêu chuẩn, chatbot AI giúp giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Tăng cường bảo mật và tuân thủ
AI đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp bằng cách phát hiện các điểm bất thường trong mẫu dữ liệu, giúp giảm đáng kể rủi ro vi phạm bảo mật và tăng cường hiệu quả tuân thủ các quy định. MoldStud chỉ ra rằng, nhờ khả năng này, AI có thể giúp giảm rủi ro vi phạm tới 40%.
Lợi tức đầu tư (ROI) tăng đáng kể
Đầu tư vào AI trong ERP có thể mang lại lợi ích tài chính lớn và lâu dài. Theo ước tính của Forrester, ROI của các khoản đầu tư vào hiệu quả hoạt động có thể đạt tới 300% trong vòng ba năm. Hơn nữa, các công ty tích hợp AI được dự báo sẽ tăng trưởng doanh thu tới 30% trong vòng 5 năm, khẳng định đây là một khoản đầu tư chiến lược mang lại giá trị bền vững.
Tích hợp AI vào ERP: Những rủi ro và thách thức cần cân nhắc
Bên cạnh những lợi ích vượt trội, việc tích hợp AI vào hệ thống ERP cũng đặt ra một số rủi ro và thách thức mà các doanh nghiệp sản xuất cần cân nhắc kỹ lưỡng. Dưới đây là một số rủi ro lớn cần nắm rõ để có giải pháp phù hợp.
Chi phí ban đầu cao và không thể đoán trước
Việc triển khai AI đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể ban đầu vào phần mềm, phần cứng và chuyên môn kỹ thuật. Các doanh nghiệp cần chuẩn bị cho các chi phí này, bao gồm cấp phép phần mềm, chi phí triển khai, chuẩn bị và làm sạch dữ liệu, đào tạo nhân viên, và bảo trì liên tục. Đặc biệt, việc xây dựng một giải pháp tùy chỉnh từ đầu có thể mất nhiều tháng và có chi phí không thể đoán trước, gây khó khăn cho việc lập ngân sách.
Phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu
AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu, do đó, chất lượng dữ liệu đầu vào là yếu tố then chốt. Dữ liệu kém chất lượng có thể dẫn đến kết quả phân tích không chính xác và các quyết định sai lầm. Doanh nghiệp cần giải quyết các vấn đề về dữ liệu rời rạc, không nhất quán hoặc lỗi thời để đảm bảo hiệu quả của hệ thống AI.
Rủi ro về bảo mật dữ liệu và quyền sở hữu
Khi sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp để đào tạo mô hình AI của nhà cung cấp, rủi ro về quyền sở hữu dữ liệu, quyền riêng tư và lợi thế cạnh tranh có thể phát sinh. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ những rủi ro này và đảm bảo rằng họ không từ bỏ các quyền đối với dữ liệu của mình, chấp nhận những rủi ro được cân nhắc kỹ lưỡng để đổi lấy việc sử dụng chức năng trí tuệ nhân tạo.
Thách thức quản lý thay đổi và kỹ năng
Sự thay đổi sang quy trình làm việc dựa trên AI có thể gặp phải sự kháng cự từ nhân viên và đòi hỏi các chương trình đào tạo đáng kể. Để thành công, doanh nghiệp cần chuẩn bị lực lượng lao động bằng cách trang bị các kỹ năng mới về phân tích dữ liệu, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.
Đạo đức và thiên vị AI
Các hệ thống AI có thể duy trì sự thiên vị nếu không được thiết kế và giám sát cẩn thận. Dữ liệu đầu vào có chứa định kiến sẽ khiến mô hình AI học và tái tạo lại những định kiến đó, dẫn đến kết quả không công bằng hoặc thiếu chính xác.
Cách vượt qua thách thức để tối ưu hóa ROI khi tích hợp AI vào ERP
Để tối ưu hóa ROI và giảm thiểu rủi ro khi tích hợp AI vào ERP, doanh nghiệp sản xuất cần có một chiến lược rõ ràng và hành động cụ thể. Dưới đây là một số cách tiếp cận hiệu quả để vượt qua những thách thức đó.
- Lập kế hoạch toàn diện (“Phase Zero”): Đây là yếu tố quan trọng nhất để tránh thất bại. Việc này bao gồm lập bản đồ tính năng chi tiết, hiểu rõ các tùy chỉnh, tích hợp và hồ sơ rủi ro an ninh mạng trước khi bắt đầu triển khai.
- Triển khai theo giai đoạn, bắt đầu từ quy mô nhỏ: Các doanh nghiệp nên bắt đầu với các trường hợp sử dụng đơn lẻ, đo lường ROI và hiệu quả thực tế trước khi mở rộng quy mô. Cách tiếp cận này giúp giảm thiểu rủi ro và đảm bảo sự thành công.
- Tập trung vào AI theo nhiệm vụ: Ưu tiên các ứng dụng AI trực tiếp nâng cao việc hoàn thành nhiệm vụ, giúp cho việc tương tác với hệ thống ERP hàng ngày trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.
- Đánh giá hệ thống ERP hiện tại: Doanh nghiệp cần đánh giá chất lượng dữ liệu hiện có, xác định các điểm khó khăn, và đặt ra các mục tiêu SMART rõ ràng cho việc triển khai AI.
- Chọn công cụ AI phù hợp và thực hành AI có trách nhiệm: Đảm bảo rằng công cụ AI được chọn có khả năng tương thích với hệ thống ERP hiện có, có thể mở rộng, dễ sử dụng, và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức cũng như quyền riêng tư dữ liệu.
- Nâng cao kỹ năng và quản lý thay đổi: Doanh nghiệp cần chuẩn bị lực lượng lao động cho sự thay đổi sang các quy trình dựa trên AI thông qua các chương trình đào tạo và phát triển. Theo khảo sát của Deloitte, 68% các giám đốc, quản lý tham gia khảo sát lựa chọn phương án mở rộng và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động để xây dựng bộ kỹ năng kỹ thuật số.
- Duy trì tính linh hoạt và khả năng “tháo gỡ”: Các tổ chức nên lập kế hoạch khả năng “tháo gỡ” khỏi một phần mềm cụ thể ngay từ đầu để tránh bị phụ thuộc vào nhà cung cấp nếu chi phí mất kiểm soát hoặc giải pháp không còn phù hợp.
Tầm nhìn về sản xuất thông minh, vốn chỉ là một khát vọng vào năm 2017, giờ đây đã trở thành một ưu tiên hàng đầu đối với các nhà sản xuất do giá trị chiến lược và hoạt động rõ ràng của nó.
Mặc dù có những thách thức đáng kể liên quan đến chuyển đổi phức tạp, rủi ro hoạt động và thiếu hụt nhân tài, các nhà sản xuất đang chủ động giải quyết chúng thông qua đầu tư vào các hệ thống cốt lõi, phân tích dữ liệu, các biện pháp an ninh mạng, nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và xây dựng các đội ngũ nội bộ chuyên trách. Bằng cách áp dụng các chiến lược này, các nhà sản xuất đang trên con đường hiện thực hóa các lợi ích của sản xuất thông minh.
Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI trong sản xuất, Deha Digital Solutions (DEHA DS) mang đến giải pháp IFS.ai – nền tảng khai mở sức mạnh của AI công nghiệp nhúng, giúp cách mạng hóa cách thức hoạt động của các tổ chức.
DEHA DS tự hào là đối tác chính thức đầu tiên của IFS tại Việt Nam, cam kết mang tới đầy đủ những dịch vụ về IFS Cloud mà doanh nghiệp đang cần. Với IFS, doanh nghiệp sẽ có được một đối tác đáng tin cậy: thương hiệu số 1 trong 100 công ty phần mềm hàng đầu năm 2024 của The Software Report và được vinh danh tại hạng mục giải thưởng Customers’ Choice for Cloud ERP do Gartner® Peer Insights™ bình chọn.
