Kiểm tra ngoại quan bằng camera AI, phát hiện lỗi ngay trên dây chuyền
DEHA QC kết hợp camera, hệ thống chiếu sáng và mô hình AI để hỗ trợ nhận diện các lỗi ngoại quan phù hợp với đặc điểm sản phẩm. DEHA thử nghiệm trên mẫu đạt và mẫu lỗi thực tế, đánh giá khả năng phát hiện, tốc độ kiểm tra và điều kiện triển khai trước khi đề xuất phương án đầu tư.
Vì sao điều này quan trọng?
Kiểm tra ngoại quan thủ công dễ bị ảnh hưởng bởi sự khác biệt giữa người kiểm tra, điều kiện làm việc và sản lượng. Ứng dụng camera AI cho các lỗi phù hợp giúp chuẩn hóa việc kiểm tra, lưu hình ảnh làm bằng chứng và hỗ trợ phân tích lỗi theo lô sản xuất.
Dấu hiệu nhà máy cần triển khai
Thiếu nhân lực kiểm tra
Khó tuyển, khó giữ nhân viên kiểm tra ngoại quan.
Lỗi lọt đến khách
Khiếu nại, trả hàng.
Cùng một loại lỗi nhưng kết quả đánh giá đạt/không đạt chưa nhất quán giữa các ca hoặc nhân viên.
Mỗi người hiểu tiêu chuẩn một cách.
Khách hàng yêu cầu kiểm tra toàn bộ
Kiểm tra thủ công không theo kịp sản lượng.
Cách làm
Thời gian thử nghiệm và lắp đặt được xác định sau khi xem mẫu. Camera, chiếu sáng và mô hình nhận diện lỗi được chọn theo sản phẩm; kết quả lưu trong DEHA QC và liên kết với lô sản xuất.
Đặt lịch đánh giá nhà máy 3 ngày →Bàn giao
Báo cáo thử nghiệm
Loại lỗi phát hiện được, điều kiện ánh sáng, tốc độ.
Phương án kiểm tra tại chuyền đã được thử nghiệm, xác định loại lỗi nhận diện được và điều kiện vận hành.
Theo phương án đã thống nhất.
Dữ liệu lỗi theo lô
Dùng cho 8D (quy trình 8 bước xử lý khiếu nại) và cải tiến.
Câu hỏi thường gặp
Kiểm tra được những loại lỗi nào?
Hình dạng, kích thước, bề mặt, độ hoàn thiện. Kết quả cụ thể có sau thử nghiệm.
Có thay thế hoàn toàn nhân viên kiểm tra không?
Tùy loại lỗi; camera đảm nhận phần kiểm tra lặp lại, nhân viên kiểm tra tập trung vào các trường hợp khó và xác nhận kết quả.
Chuyền không có robot có lắp camera kiểm tra được không?
Được. Chuyền không có robot dùng cơ cấu loại bỏ sản phẩm lỗi (reject) hoặc dừng chuyền khi phát hiện lỗi.
Sản phẩm bóng, phản quang có kiểm tra ngoại quan bằng camera được không?
Ảnh hưởng tới phương án chiếu sáng; đánh giá khi thử mẫu.
Chuẩn bị và người tham gia
- Mẫu đạt và mẫu lỗi của từng loại lỗi
- Tiêu chuẩn chấp nhận hiện tại và mẫu giới hạn (mẫu ranh giới đạt, không đạt) đang dùng
- Thông tin tốc độ chuyền
- Ảnh hoặc video vị trí kiểm tra
| Vai trò | Việc |
|---|---|
| Phòng chất lượng | Mẫu, tiêu chuẩn, nghiệm thu |
| Kỹ sư công nghệ | Vị trí lắp đặt, cơ cấu loại bỏ |
| Kỹ sư thị giác máy (DEHA) | Camera, chiếu sáng, mô hình nhận diện lỗi |
| IT | Mạng, lưu trữ ảnh |
Chỉ số đo kết quả
Đo các chỉ số này trước khi triển khai và sau khi vận hành ổn định, cùng một cách tính. Mục tiêu cụ thể được thống nhất sau buổi đánh giá.
Nội dung cập nhật tháng 10/2026.
Bài toán này đang tốn của nhà máy bao nhiêu?
Đánh giá nhà máy 3 ngày: đo hiện trạng tại xưởng, xác định việc cần làm trước và chi phí ước tính.