Thông tin khách hàng
William Grant & Sons là tập đoàn sản xuất rượu whisky và đồ uống có cồn nổi tiếng của Scotland, sở hữu nhiều thương hiệu toàn cầu như Glenfiddich, The Balvenie, Hendrick’s Gin và Monkey Shoulder. Được thành lập từ năm 1887, doanh nghiệp hiện hoạt động tại hơn 180 thị trường với hệ thống distillery, nhà máy đóng chai và trung tâm vận hành trải rộng trên toàn cầu.
Với đặc thù sản xuất liên tục và yêu cầu cực cao về chất lượng sản phẩm, William Grant & Sons luôn đặt trọng tâm vào việc tối ưu hiệu suất thiết bị, giảm downtime và xây dựng mô hình vận hành ổn định trên toàn hệ thống sản xuất.
Hiện trạng
Trước khi triển khai IFS, hoạt động bảo trì tại William Grant & Sons mang tính “reactive” khá rõ rệt — đội ngũ kỹ thuật chủ yếu xử lý sự cố sau khi thiết bị gặp vấn đề thay vì chủ động phòng ngừa từ sớm. Do dữ liệu bảo trì còn phân tán và phụ thuộc nhiều vào:
- Excel
- Ghi chép thủ công
- Quy trình rời rạc giữa các site
nên doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc:
- Theo dõi tình trạng thiết bị
- Đánh giá nguyên nhân downtime
- Xây dựng kế hoạch maintenance hiệu quả
- Phân tích hiệu suất vận hành dài hạn.
Bên cạnh đó, khi quy mô sản xuất toàn cầu liên tục mở rộng, William Grant & Sons cần một hệ thống đủ mạnh để:
- Chuẩn hóa hoạt động maintenance giữa các nhà máy
- Tăng khả năng quan sát dữ liệu realtime
- Hỗ trợ continuous improvement
- Giảm ảnh hưởng của downtime đến năng lực sản xuất và đóng gói.
Doanh nghiệp nhận ra rằng bài toán không còn nằm ở việc “sửa máy”, mà là xây dựng một mô hình vận hành bảo trì dựa trên dữ liệu và khả năng dự đoán.
Giải pháp
Để giải quyết bài toán vận hành, William Grant & Sons đã triển khai hệ thống IFS Enterprise Asset Management (EAM) kết hợp các giải pháp AI Predictive Maintenance nhằm số hóa toàn bộ hoạt động quản lý tài sản và bảo trì thiết bị. Giải pháp giúp doanh nghiệp:
- Quản lý tập trung dữ liệu bảo trì trên toàn hệ thống
- Chuẩn hóa quy trình maintenance giữa các site
- Tracking downtime và hiệu suất thiết bị realtime
- Xây dựng kế hoạch preventive & predictive maintenance
- Nâng cao khả năng phân tích nguyên nhân sự cố
- Hỗ trợ continuous improvement dựa trên dữ liệu thực tế.
Thông qua IFS, toàn bộ dữ liệu maintenance được đồng bộ trên một nền tảng thống nhất. Các KPI vận hành, lịch sử sửa chữa, MTTR, MTBF và dữ liệu downtime được theo dõi realtime, giúp đội ngũ kỹ thuật nhanh chóng phát hiện các vấn đề lặp lại và đưa ra quyết định chính xác hơn.
Đặc biệt, William Grant & Sons từng bước chuyển đổi từ preventive maintenance sang predictive maintenance ứng dụng AI, cho phép doanh nghiệp chủ động dự đoán rủi ro thiết bị trước khi sự cố xảy ra, từ đó giảm downtime và tối ưu chi phí bảo trì ở quy mô lớn. Sau triển khai, doanh nghiệp ghi nhận nhiều cải thiện rõ rệt:
- Giảm engineering downtime
- Tăng hiệu suất dây chuyền đóng gói
- Nâng cao khả năng phân tích dữ liệu vận hành
- Tăng tỷ lệ thời gian dành cho continuous improvement
- Cải thiện hiệu quả quản lý maintenance trên toàn hệ thống.
Quan trọng hơn, dự án giúp William Grant & Sons xây dựng được một văn hóa vận hành mới — nơi các quyết định bảo trì không còn dựa trên cảm tính hay kinh nghiệm đơn lẻ, mà dựa trên dữ liệu realtime và khả năng phân tích thông minh từ hệ thống.
